Arcness 로고
회사의 모든 AI가 지나가는 하나의 관문입니다. 모델 호출부터 사내 지식, 코딩 도구까지 같은 권한 · 가드레일 · 기록 아래에서 운영합니다.
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올해 감사 지적 사항은 3건입니다.
1. 퇴사자 계정 회수 지연: 9월 30일까지 자동 회수 적용1
2. 외부 공유 링크에 만료일 없음: 10월 15일까지 기본 30일 만료2
3. 백업 복구 훈련 미실시: 11월 중 1회 실시1
일반적인 LLM 게이트웨이는 모델 호출을 연결하고 기록합니다. Arcness는 같은 게이트웨이에서 사내 지식, 가드레일, 코딩 도구, 업무 실행까지 다룹니다.
| 일반적인 LLM 게이트웨이 | Arcness | |
|---|---|---|
| 모델 연결 | ✓ | ✓ 공급자 21곳 |
| 토큰 · 비용 관리 | ✓ | ✓ 한도 · 예산 |
| 모니터링 | 호출 로그 | 트레이스 · 품질 평가 |
| 사내 지식 연결+α | – | 커넥터 38종 · 지식 그래프 · 문서 권한 |
| 가드레일+α | 일부 | 적용 위치 12곳 · 차단 · 가명처리 |
| 코딩 도구+α | – | Claude Code · Codex CLI · Cursor |
| 업무 실행+α | – | 에이전트 · 하네스(결과 파일) |
커넥터가 사내 시스템의 문서를 주기적으로 수집하고 색인합니다. 에이전트는 이 문서를 근거로 답변하고, 문장마다 출처를 표시합니다.
Arcness관리자 화면에서 커넥터를 등록하면 수집과 색인이 자동으로 진행됩니다. 인증 토큰은 암호화해 저장하며, 문서마다 원본 시스템의 접근 권한을 그대로 따르도록 설정할 수 있습니다.
질문이 들어오면 권한 범위 안의 문서 청크를 검색하고, 리랭커로 다시 정렬해 답변에 필요한 근거만 추립니다. 스크롤해 보세요.
규정 문서는 지식기반으로, 업무 데이터는 데이터베이스 연결로 활용합니다. 에이전트가 두 자원을 함께 참조해 답변합니다.
PDF·DOCX를 업로드하면 즉시 색인하고, 검색 테스트로 청크를 사전 검증합니다. 답변에는 문장별 출처 번호가 표시됩니다.
PostgreSQL, Oracle, Snowflake, BigQuery 등 10종을 연결합니다. 자연어로 묻고, 차트로 답을 받고, 실행한 SQL로 검증합니다.
데이터베이스 스키마, 업무 규정, 용어집을 노드와 엣지로 연결합니다. 에이전트는 관계를 따라가며 데이터와 규정 사이의 맥락까지 답변합니다.
노드 두 개를 차례로 선택하면 최단 경로를 찾습니다. 노드에 마우스를 올리면 연결된 항목이 강조됩니다. 예시 기업 ACME 물류의 자료입니다.
원본 시스템의 권한을 그대로 따르도록 설정할 수 있습니다. 권한이 없는 문서는 답변과 출처 목록에 포함되지 않습니다.
열람 권한이 있는 문서에서 3분기 손익 자료를 찾을 수 없습니다.
재무팀에 열람 요청에이전트는 팀원이 대화에서 알려 준 업무 지식을 에이전트 메모리에 모아 다른 팀원의 답변에 씁니다. 채팅에서 「기억해 둬」로 저장한 규칙은 본인의 답변에만 쓰이고, 비공개 자료에서 배운 메모리는 그 자료의 공유 대상에게만 보입니다.
예시 그래프 · 노드 하나가 메모리 하나이고, 큰 노드는 주제입니다
팀원이 알려 준 접수 코드를 에이전트가 기억해 다른 팀원의 답변에 쓰고, 비공개 지식기반에서 배운 메모리는 공유 대상에게만 보입니다.
채팅에서 「기억해 둬」로 주간 보고서 형식을 저장하고 주제 노드 그래프에서 확인하면, 새 채팅의 답변이 그 규칙대로 쓰입니다. 관리자는 한 사용자의 메모리를 정리합니다.
하네스는 지침 · 스킬 · 라이브러리 · 완료 검사를 하나로 묶은 작업 환경입니다. 모델이 격리된 컨테이너에서 첨부 파일을 읽고 코드를 실행해 결과 파일을 만들고, 완료 검사가 그 결과를 다시 계산해 확인합니다.
처리군별 세포 수와 형광 세기를 SOP 기준으로 비교해 주세요.
예시 화면입니다. 실제 단계와 걸리는 시간은 모델과 파일에 따라 달라집니다.
분석 SOP를 지침에 두고 현미경 이미지 여덟 장을 맡기면 핵 윤곽 이미지 · 그룹 비교 그래프 · 결과표가 돌아오고, 후속 분석은 같은 작업 폴더에서 이어집니다.
템플릿을 복사해 리소스 빈자리에 자재 마스터와 설계 기준을 연결하고, 채팅에서 DXF 도면을 맡겨 표시 도면과 자재 목록을 받습니다.
규칙 기반 탐지, AI 평가, 프롬프트 인젝션 탐지로 입력과 출력을 검사합니다. 정책에 따라 차단하거나 가명처리하고, 모든 판정을 가드레일 로그에 기록합니다.
모든 요청은 적용 위치마다 탐지를 거쳐 흐릅니다. 가지에 마우스를 올리거나 눌러 판정을 확인해 보세요.
예시
인증, 감사, 암호화, 설치 형태까지 엔터프라이즈 보안 담당자가 먼저 확인하는 항목입니다. 카드 위로 마우스를 움직여 보세요.
Microsoft Entra ID, Google Workspace, SAML 2.0, OpenID Connect, LDAP 로그인과 SCIM 사용자 동기화, 2단계 인증을 지원합니다.
시간·사용자·동작·리소스·IP를 기록합니다. 각 기록이 이전 기록의 해시를 포함해 무결성을 검증할 수 있습니다.
내장 키 또는 Azure Key Vault, AWS KMS, Google Cloud KMS, Vault와 연동하고 키 회전을 지원합니다.
여러 조직을 운영하는 설치에서는 조직마다 별도 데이터베이스와 전용 역할을 두어 데이터를 분리합니다.
단일 VM용 Docker Compose와 Kubernetes용 Helm 차트를 제공합니다. 폐쇄망과 프라이빗 클라우드에도 같은 이미지로 설치합니다.
Microsoft Teams 봇, 임베드 위젯, OpenAI 호환 API, MCP로 사내 시스템에 AI 기능을 제공합니다.
클라우드, 벤더 API, 게이트웨이, 자가호스팅 등 21개 공급자의 모델을 하나의 게이트웨이로 연결합니다. 코딩 도구의 요청도 같은 정책과 로그를 거칩니다.
정책 위반은 기본적으로 경고로 기록하며, 관리자가 차단으로 바꿀 수 있습니다. 모델마다 사용할 수 있는 사용자와 그룹, 일일 토큰 한도와 단가를 설정해 비용을 관리합니다.
평가 모델이 답변 품질, 충실도, 검색 품질을 채점합니다. 트레이스는 검색·모델 호출·도구 실행을 시간과 토큰 단위로 기록하고, OpenTelemetry로 내보낼 수 있습니다.
질문: 연차는 며칠 전에 신청해야 하나요? · 예시 데이터
자동 평가 평균 점수 · 예시 데이터
대화뿐 아니라 예약 작업, 문서 색인, 코딩 도구 호출까지 같은 화면에서 추적합니다. 사용량과 예상 비용, 감사 로그도 관리자 패널에서 함께 확인합니다.
2026년 9월 TypeSafe가 공개한 Jev는 텍스트를 생성하지 않고, 지정된 선택지 중 하나를 확률과 함께 반환하는 판별 모델입니다. Arcness는 모델 관리에 판별 모델 유형을 추가해 Jev와 같은 API를 제공하는 모델을 연결하고, 가드레일 AI 평가 · 자동 평가 · 검색 리랭커에 적용합니다.
최신 버전 jev-1.13.0 · 버전 고정 지원
예/아니오 판정 확률을 두 임계값과 비교해 처리 방식을 정합니다.
예/아니오고객 개인 연락처를 요청하거나 제공하는 내용인가?
고객 김민수 님 휴대폰 번호 좀 알려 줘.
기존 AI 평가는 통과 또는 차단으로만 판정합니다. 판별 모델은 확률을 반환하므로 두 임계값 사이의 요청은 차단하지 않고 판정 기록에 남깁니다.
입력을 한 번 읽고 여러 판정을 동시에 수행합니다. 모든 결과는 확률과 함께 반환되며, 각 기능은 이를 0–1 점수로 활용합니다.
외부 서비스와 셀프호스팅 모델을 함께 연결하고, 기능별로 사용할 판별 모델을 지정합니다.
| 가드레일 AI 평가 | 자동 평가 | 검색 리랭커 | |
|---|---|---|---|
| JevTypeSafe · 외부 서비스 | |||
| OpenJev셀프호스팅 · GPU | |||
| Kev셀프호스팅 · Ollama |
새로 연결한 판별 모델은 사용처를 지정하기 전까지 어떤 기능에서도 선택할 수 없습니다.
실제 제품 화면을 녹화한 기능 소개 영상입니다. 예시 기업 ACME 물류의 자료와 예시 실험 자료를 사용했습니다.
문서는 원래 위치에 두고, 필요한 근거만 가져옵니다. 권한은 원본 그대로, 모든 활동은 감사 로그로. 데이터 통제권은 언제나 고객에게 있습니다.
도입 상담에서는 사내 문서 일부를 연결해 실제 답변 품질을 확인하실 수 있습니다. 궁금한 점을 남겨 주시면 담당자가 연락드리겠습니다.